AI w marketingu – szkolenie praktyczne SkillHint

AI w marketingu – praktyczne wykorzystanie sztucznej inteligencji w kampaniach, treściach i analizie danych

Praktyczne szkolenie pokazujące, jak wykorzystywać AI w codziennej pracy marketingowej: od tworzenia treści i kampanii, przez analizę danych, po automatyzację procesów. Uczestnicy uczą się pracować z narzędziami AI w sposób skuteczny, odpowiedzialny i dopasowany do celów biznesowych.

Cele szkolenia:

Rozwój praktycznych kompetencji wykorzystania AI w działaniach marketingowych
Wzmocnienie efektywności pracy przy tworzeniu treści, kampanii i analiz
Doskonalenie umiejętności promptowania i pracy z modelami generatywnymi
Poznanie narzędzi AI wspierających content marketing, SEO, social media i reklamy
Budowanie umiejętności automatyzacji powtarzalnych zadań marketingowych
Zwiększenie jakości personalizacji komunikacji i doświadczeń klienta
Usprawnienie wdrażania AI w zespole marketingowym z uwzględnieniem etyki i ryzyka

Szkolenie rekomendowane jest dla:

Specjalistów marketingu, content marketingu i social media
Managerów marketingu i osób odpowiedzialnych za kampanie
Zespołów digital, SEO, e-commerce i performance marketingu
Osób tworzących treści, reklamy, newslettery i komunikację marki
Liderów zespołów marketingowych wdrażających AI do codziennej pracy
Przedsiębiorców i właścicieli firm rozwijających działania marketingowe

Czas trwania: stacjonarnie 1 dzień (8h); online 2 dni (8 h)

Możliwość rozszerzenia do 2 dni przy pracy na procesach i narzędziach klienta

Szacunkowy udział części praktycznej: 70% (warsztaty, symulacje, analiza przypadków)

Korzyści dla Uczestnika

Uczestnik uczy się:

Wykorzystywać AI do przygotowania działań sprzedażowych
Tworzyć skuteczne prompty do analizy klienta, komunikacji i ofertowania
Projektować spersonalizowane wiadomości prospectingowe i follow-upy
Automatyzować powtarzalne zadania w pracy handlowca
Analizować potrzeby klienta, segmenty rynku i dane sprzedażowe z pomocą AI
Przygotowywać się do rozmów, prezentacji i negocjacji sprzedażowych
Wdrażać AI w sprzedaży w sposób bezpieczny, etyczny i zgodny z celem biznesowym

Uczestnik dowiaduje się:

Jak AI zmienia codzienną pracę handlowca i menedżera sprzedaży
Które etapy procesu sprzedaży można realnie wzmocnić narzędziami AI
Jak działa generatywna AI i jakie ma ograniczenia w pracy z klientem
Jak unikać błędów w promptach, danych i automatyzacjach sprzedażowych
Jak łączyć AI z doświadczeniem handlowym, relacją i wiedzą o kliencie
Jak mierzyć wartość AI w sprzedaży poprzez jakość leadów, czas pracy i konwersję
Jak zadbać o bezpieczeństwo danych, poufność i odpowiedzialne wykorzystanie AI

Program szkolenia:

Program Szkolenia

01. AI w sprzedaży – możliwości, ograniczenia i realna wartość

Czym AI może wspierać sprzedaż, a czego nie zastąpi
Najczęstsze zastosowania AI w pracy handlowca
Różnica między automatyzacją, generowaniem treści i analizą danych
Ryzyka: halucynacje, poufność, błędne dane i nadmierne zaufanie do narzędzia

02. Mapa procesu sprzedaży i punkty zastosowania AI

Analiza etapów sprzedaży od leadu do domknięcia
Identyfikacja zadań powtarzalnych, czasochłonnych i podatnych na automatyzację
AI w prospectingu, kwalifikacji, ofertowaniu, follow-upie i obsłudze klienta
Wybór zastosowań AI, które dają największy efekt biznesowy

03. Prompt engineering dla sprzedaży

Zasady budowania skutecznych promptów sprzedażowych
Kontekst, rola, cel, dane wejściowe i oczekiwany rezultat
Prompty do analizy klienta, przygotowania rozmowy i tworzenia argumentacji
Biblioteka promptów handlowych do dalszego wykorzystania

04. Prospecting i analiza klienta z AI

Tworzenie profilu idealnego klienta z pomocą AI
Analiza branży, firmy, osoby decyzyjnej i potencjalnych potrzeb
Przygotowanie listy hipotez sprzedażowych przed kontaktem
Wspieranie kwalifikacji leadów i priorytetyzacji działań

05. Personalizacja komunikacji sprzedażowej

Tworzenie wiadomości cold mail, LinkedIn i follow-up
Dopasowanie języka do segmentu, branży i etapu relacji
Język korzyści, konkrety i unikanie generycznej komunikacji AI
Testowanie wariantów komunikatów i poprawa jakości odpowiedzi

06. AI w rozmowie sprzedażowej, prezentacji i ofertowaniu

Przygotowanie agendy rozmowy i pytań diagnozujących potrzeby klienta
Generowanie argumentów, kontrargumentów i odpowiedzi na obiekcje
Tworzenie struktury oferty dopasowanej do problemu klienta
Wsparcie AI w przygotowaniu prezentacji, podsumowań i rekomendacji

07. CRM, automatyzacje i analityka sprzedażowa

Usprawnienie notatek, podsumowań rozmów i follow-upów
AI w pracy z CRM, historią kontaktów i zadaniami handlowymi
Analiza danych sprzedażowych, przyczyn utraty szans i jakości pipeline
Pomiar efektów: czas pracy, jakość leadów, konwersja i aktywność sprzedażowa

08. Praktyka, case studies i wdrożenie AI do pracy handlowej

Praca na realnych sytuacjach sprzedażowych uczestników
Case studies wykorzystania AI w prospectingu, ofertowaniu i follow-upie
Symulacje rozmów sprzedażowych wspieranych przez AI
Projekt indywidualnego workflow AI dla handlowca lub zespołu
Feedforward i plan wdrożenia po szkoleniu

Metodyka prowadzenia:

Miniwykłady eksperckie
Praca na promptach i konkretnych narzędziach
Ćwiczenia indywidualne
Analiza przypadków
Symulacje sprzedażowe
Praca w grupach
Feedforward

Przykładowe ćwiczenia:

Mapa zastosowań AI w procesie sprzedaży
Budowa promptu do analizy klienta
Przygotowanie wiadomości prospectingowej
Personalizacja oferty dla klienta B2B
Symulacja rozmowy z obiekcjami
Projekt workflow AI dla handlowca
Analiza ryzyk i zasad bezpiecznego użycia AI

Zalecenia i zastosowanie

Skrócenie czasu przygotowania do działań sprzedażowych
Lepszą jakość prospectingu i komunikacji z klientem
Większą personalizację ofert i follow-upów
Usprawnienie pracy z CRM i danymi sprzedażowymi
Rozwój kompetencji cyfrowych zespołu sprzedaży
Odpowiedzialne wdrażanie AI w procesach handlowych